这可能是近年来最荒诞的商业对决之一。 当一方（中国）宣布限制稀土出口——一种扼住全球消费电子和科技产业咽喉的战略资源时，另一方（美国）的“毁灭性”反击是什么？ 是威胁要停止采购中国的“食用油”。 更荒诞的是，数据显示，这项“制裁”仅占中国GDP的0.007%。 这不是一个笑话，这是一个深刻的隐喻，揭示了一场“闪电战”思维与“持久战”思维的迎头相撞。在这场关乎全球供应链和经济未来的豪赌中，一方是如何看穿对手底牌，并用一套精密的“组合拳”将其逼入“食用油困境”的？ 迷之自信：“世界 vs 中国”的剧本失灵了 冲突的开端，美方（特朗普政府）手握着“迷之自信”。 他们高调宣布进入“持久贸易战”，并试图拉拢盟友，上演一出“世界对抗中国”的剧本。美国国务卿斯科特·贝桑特（
2025年，一场价值千亿的交易突遭急刹车。 中国科技公司正翘首以待的130万颗英伟达H20芯片，被时任美国总统特朗普的一纸禁令拦在了门外。H20，这款为AI量身打造的“引擎”，是中美这场“AI竞赛”的关键燃料。特朗普的意图很明确：切断燃料，让对手的赛车熄火。 然而，仅仅三个月后，剧情发生180度大逆转。在与英伟达CEO黄仁勋共进晚餐后，特朗普宣布解禁。英伟达H20芯片，将“重返中国”。 短短一次晚宴，黄仁勋究竟对特朗普说了什么？他如何能让一位以强硬著称的总统，推翻自己刚刚签署的禁令？ 答案，不在于商业上的“乞求”，而在于一个更狡猾、也更危险的战略——一个关乎“成瘾”的阳谋。 “断供”之痛：英伟达的绝境 要理解黄仁勋的动机，必须先看懂英伟达的困境。 在这场全球AI竞赛中，美国唯一的、也是最大的优势，就是硬件。而英伟达，几乎垄断了这条赛道——它占据了全球AI数据中心芯片90%以上的市场份额。中国的芯片制造商，如华为，在技术上至少落后了五年。 前任拜登政府和特朗普早期的策略简单粗暴：
当OpenAI与万亿AI联盟的传闻搅动着资本市场，当所有人都在高呼“Agent之年”已经到来，一位“局内人”却选择在此刻站出来，泼了一盆最清醒的冷水。 他就是Andrej Karpathy。 作为OpenAI的创始成员、特斯拉前AI总监，卡帕西几乎是这个时代最核心的AI构建者之一。然而，在最近一次长达两小时的深度访谈中，他给出了一个让所有“加速主义者”都必须冷静的判断：“我们距离AGI（通用人工智能）的实现，仍有十年之遥。当今过度乐观的预测，大多是为了融资。” 他为什么敢在行业最狂热的顶点，提出如此冷静甚至悲观的见解？因为他手中握着一个颠覆行业认知的核心比喻。 转折点：我们不是在构建“动物” 在访谈中，卡帕西直指行业的一个根本性误解：许多人认为，我们正在“复刻”生物演化，试图制造出像“动物”一样，能从零开始、在与环境的交互中学习一切的系统。 “这是错的，”卡帕西说。他抛出了那个“啊哈！”时刻的洞察： “我们不是在构建动物，我们是在召唤幽灵。” 这个比喻，一举划清了两种智能的界限：
大模型正在遭遇一个诡异的“怪圈”。 行业共识是，让AI“边学边进化”的捷径，不是昂贵且缓慢的重新训练，而是给它动态更新“上下文”（Context，可理解为提示词和经验库）。但一个致命问题出现了：在一次测试中，一个AI Agent在第60次迭代时，准确率还有66.7%，到了第61步，它“自作主张”压缩了上下文，准确率瞬间崩塌到57.1%——还不如没有优化的原始模型。 AI“越学越傻”了。 这种现象被称为“上下文坍缩”（Context Collapse）。它和另一个顽疾“简洁性偏差”（Simplicity Bias）（即AI为了追求简洁而丢弃关键细节），正成为企业应用AI时最大的拦路虎。 当所有人都试图在“黑箱”里寻找答案时，来自斯坦福大学和加州大学伯克利分校的联合团队，决定彻底跳出这个“越改越错”的循环。他们发布了一个名为ACE（Agentic Context Engineering）的新框架，其核心洞察一针见血：
你是否也曾被AI的飞速发展所震惊？SAT、AP考试高分通过、LeetCode难题迎刃而解、博士级别的数学物理问题也不在话下……社交媒体上，从扎克伯格宣称Meta将在2025年底拥有“中级AI工程师”，到无数KOL鼓吹AGI（通用人工智能）即将到来，一时间，AI取代人类的论调甚嚣尘上。我们仿佛生活在一个奇点临近的时代，科技巨头们正以前所未有的速度，将人类推向智能的彼岸。 然而，在这片喧嚣与狂热之中，一位来自AI研究前沿的观察者——Edan Meyer，却发出了截然不同的声音。他直言不讳地指出，“那些科技巨头和AI网红向你兜售的AGI概念，根本就是谎言，一派胡言！” 在他看来，我们对AI的进步存在根本性的误解，甚至在发展方向上南辕北辙。当前AI的“超人表现”，可能只是“伪智能”的幻象，而非真正意义上的智能跃迁。 Edan Meyer的“泼冷水”并非空穴来风。他犀利地指出，我们衡量AI进步的基准测试，从一开始就偏离了“智能”的真正内涵。当前所有流行的LLM（大语言模型）基准测试，都仅仅关注模型“应用知识”的能力，
一场关于未来商业的惊人预言，正在硅谷顶级VC的峰会上悄然上演。A16Z合伙人Alex Rampell站在台上，面对全球最顶尖的LP们，抛出了一个足以颠覆认知的论断：“软件正在吞噬生产力市场。”这不是一句简单的口号，它揭示了一个正在发生的、规模空前的范式转移：全球SaaS市场规模约为3000亿美元，而仅美国劳动力市场就高达13万亿美元。Alex Rampell坚信，AI正在以令人难以置信的速度，抹平这道鸿沟。如果说过去70年，软件只是你的“文件柜”，那么现在，AI正让它变成你的“同事”。 回溯软件70年的演进史，我们不难发现一个核心规律：它一直在做“文件柜数字化”的工作。从1959年美国航空与IBM联手开发的Sabre订票系统，到后来的CRM、ERP、电子健康记录，软件的本质都是将纸质文件搬上数据库，实现信息的存储与展示。电影《拜金一族》里，销售员们争抢的“客户名单”，曾是散乱的纸片，后来被Siebel Systems、SAP搬上屏幕，再被Salesforce推向云端。然而，无论介质如何变化，核心操作流程并没有发生本质改变——依然需要人类去阅读、理解并操作这些信息。这种“文件柜”
“训练Grok-2需要2万块H100，Grok-3需要10万块。” 当伊隆·马斯克（Elon Musk）轻描淡写地说出这个数字时，整个硅谷的空气都为之一滞。这不是一次产品迭代的技术分享，而是一场战争动员。短短数月内，他的AI初创公司xAI以前所未有的速度完成了超过百亿美元的融资，估值冲破千亿美金。这些资金只有一个目标：建造一座史无前例的“算力超级工厂”（Gigafactory of Compute）。 当所有人都以为AI的竞争是算法的优美之争时，马斯克把它变成了简单粗暴的“砖块”游戏——谁的“算力砖厂”更大，谁就赢。 这位曾经的OpenAI联合创始人，如今正以一种“复仇者”的姿态，向他亲手缔造、如今却视为“公敌”的旧部发起猛攻。他不是在创办一家公司，他是在发动一场“算力战争”，用百亿美金的赌注，点燃AI世界最疯狂的一把火。 “背叛者”的觉醒：从“局外”批评到“中心”开战 故事的转折，源于一场“背叛”
2025年的科技圈，一则新闻犹如平地惊雷：OpenAI一口气签下了价值1万亿美元的算力采购协议，这笔钱将用于购买英伟达、AMD、甲骨文等巨头的芯片及算力服务。1万亿美元，相当于20座核电站的能量！然而，让人费解的是，OpenAI目前的年营收不过120亿美元。巨大的资金缺口，让硅谷内外一片哗然，无数记者追问OpenAI的掌门人Sam Altman：“这笔钱，究竟从何而来？” Altman面对质疑，先是神秘一笑，宣称“我发明了一种新的融资方式”，几天后又补充道：“最终OpenAI的收入会足以支撑这些合同，但与此同时，我们有一些有趣的办法，可以帮助这些公司在收入兑现之前，获得他们所需要的融资。” 一时间，“硅谷万亿资本闭环”、“科技史上最大规模的信任循环”、“AI版Dot-com泡沫”的猜测甚嚣尘上。这究竟是一场空手套白狼的“旁氏骗局”，还是一场史无前例、充满想象力的资本创新？ 冲突：AI的“烧钱魔咒”与华尔街的“泡沫警告” AI的崛起，无疑是当前全球经济最激动人心的故事。但它同时也伴随着惊人的“烧钱魔咒”。对于OpenAI这样的模型开发商而言，训练一个顶级模型需要巨额的算
2025年，全球金融市场迎来了一幕令人瞠目结舌的“反常现象”。当比特币再度刷新历史高位，黄金价格飙升至半个世纪以来的“疯狂”顶点，甚至全球股市一片欢腾——从美股到日股，无一不涨——作为全球资产标尺的美元，却独自上演了一场“大逃杀”。上半年，美元指数暴跌超10%，创下近半个世纪以来最差表现。 “反常必有妖，这个‘妖’，就藏在美元暴跌的深处。” 曾几何时，美元是全球公认的“避险圣地”。无论国际风云如何变幻，资本总能涌入美元资产寻求庇护。过去，美元与美股、美债利率之间，就像一对“手拉手”前进的恋人，同涨同跌，共振而行。然而，从今年5月开始，这对看似牢不可破的组合却骤然“分手”：美股一路高歌猛进，美元却节节败退；美国长期国债利率上扬，美元却未能随之走强。这种“貌合神离”的背后，究竟隐藏着怎样的金融逻辑颠覆？ 避险神话的破碎：当美元成为“最大风险” 转折点的出现，源于市场对“
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